SWISSfoodSys

Datenplattform für die Analyse nachhaltiger Ernährungssysteme.

/ Kunde

Agroscope

/ Ausgangslage

Szenarien für das Schweizer Ernährungssystem

SWISSfoodSys ist ein von Agroscope entwickeltes Modell zur Analyse des Schweizer Ernährungssystems. Mit unterschiedlichen Szenarien können wirtschaftliche, ökologische und gesellschaftliche Zusammenhänge untersucht und mögliche Entwicklungen des Ernährungssystems simuliert werden. Das zugrunde liegende Optimierungsmodell wird in GAMS betrieben und erzeugt umfangreiche Resultatdaten, die für Forschung und Szenarioanalysen weiter ausgewertet werden.

/ Was wir gemacht haben

Eine Plattform, die sich den Daten anpasst

Wir entwickeln für Agroscope eine webbasierte Plattform zur zentralen Speicherung, Analyse und Visualisierung der Resultate aus SWISSfoodSys. Die Resultate bestehen aus einer Vielzahl von Parametern und Dimensionen, deren Struktur sich je nach Auswertung unterscheiden kann. Deshalb ist die Plattform so aufgebaut, dass neue Resultatdaten ohne vorgängig definiertes Schema importiert werden können: Die Anwendung erkennt die Struktur der Daten beim Import und generiert daraus dynamisch die passenden Filter- und Auswertungsmöglichkeiten.

Damit können Forschende verschiedene Szenarien direkt miteinander vergleichen, Resultate nach beliebigen Dimensionen filtern, gruppieren und aggregieren sowie tabellarisch und grafisch darstellen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Verarbeitung von Monte-Carlo-Simulationen: Grosse Serien von Modellläufen werden gemeinsam importiert und statistisch ausgewertet – die Plattform berechnet Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Minimum, Maximum und Perzentile und macht die Resultate direkt im Viewer vergleichbar.

/ Die Lösung

Vom Import bis zum wissenschaftlichen Export

  • Dynamischer Import von SWISSfoodSys-Resultaten ohne fixes Datenschema
  • Zentrale Speicherung und Verwaltung von Szenarien
  • Flexible Filterung, Gruppierung und Aggregation über die Dimensionen der Modelldaten
  • Vergleich mehrerer Szenarien
  • Interaktive Tabellen und Visualisierungen
  • Import und statistische Auswertung von Monte-Carlo-Simulationen
  • Export von Resultaten für die weitere wissenschaftliche Analyse
  • Betrieb innerhalb der Infrastruktur von Agroscope

/ Tech Stack

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